Ausgangslage:

Verletzungen und krankhafte Veränderungen von Sehnen stellen eine große Herausforderung für die Orthopädie dar, besonders, weil die Zahl dieser Erkrankungen mit dem Alter stark zunimmt und verletzte Sehnen schlecht heilen. Neben Entzündungsprozessen sind Veränderungen in der Sehnenstruktur (extrazelluläre Matrix) und bei den Sehnenzellen ausschlaggebend für die Entstehung und das Fortschreiten der Sehnenerkrankungen, den sogenannten Tendinopathien.

Unser Ziel:

Um das Team der Paracelsus Medizinischen Privatuniversität bei der Forschung im Bereich der Sehnenregernation zu unterstützen, entwickelt unser Team eine Anwendung, welche die histologisch erstellten Sehnenquerschnitte automatisch anhand der Zellkerne in Gesund und Krankhaft kategorisiert.

Projektbetreuung: Prof. Dipl. Ing. Peter Klotz